Разбор заявок
Агент классифицирует входящие обращения и готовит первичный ответ для сотрудника.
[ Направление 02 / Агенты ]
Разработка и внедрение AI-агентов
Агент забирает повторяющиеся операции: классифицирует заявки, готовит черновики, собирает сводки. Решения и финальную проверку оставляем человеку: внедрение идёт без рисков галлюцинаций моделей и с соблюдением корпоративных стандартов.
Границы → LLM-шлюз → каналы → QA-гейт → сопровождение
Сценарии, которые закрывают агенты
Черновики документов
Ответы, описания и служебные тексты собираются по шаблонам компании и проходят проверку человека.
Мониторинг упоминаний
Слежение за тональностью коммуникаций вокруг бренда и регулярная сводка по негативу.
Отчётность
Регулярные сводки из CRM и внутренних систем собираются автоматически по расписанию.
Как строится агент
- 01
Границы агента
Фиксируем, что агент решает самостоятельно, а что передаёт человеку. Список действий и запреты оформляются до разработки.
- 02
LLM-шлюз
Модели подключаются через шлюз: единые лимиты, бюджет токенов, логи запросов. Замена модели не переделывает агента.
- 03
Каналы
Агент получает данные и отвечает там, где работает компания: Telegram, CRM, почта, внутренние системы.
- 04
QA-гейт
Выпуск агента проверяет человек: фактология, тон, соответствие стандартам бренда. Риски галлюцинаций не выходят в прод.
- 05
Сопровождение
Правила и шаблоны дополняются по результатам работы. Логи показывают, где агент ошибается чаще.
Частые вопросы
AI-агент заменит сотрудника?
Нет. Агент забирает рутину: классификацию, черновики, сводки. Решения и финальная проверка остаются за человеком.
Что с галлюцинациями моделей?
Агент не выходит в прод без QA-гейта: человек проверяет фактологию и тон до того, как результат уйдёт в работу. Внедрение идёт с соблюдением корпоративных стандартов.
Где работает агент?
В каналах компании: Telegram, CRM, почта, внутренние системы. Подключение идёт через защищённый контур с логами и лимитами бюджета на токены.